Galerie de Projets
Agent IA pour la Cybersécurité IoT
Proposition de LLM-FS-Agent, une architecture multi-agents innovante pour une sélection de variables robuste et explicable, appliquée à la détection d'intrusions sur le jeu de données CIC-DIAD 2024.
Assistants Conversationnels (RAG)
Conception et déploiement de chatbots industriels et contextuels utilisant des LLMs open-source (LLaMA 3, Mistral) et une architecture RAG. Stack technique complète incluant LangChain, ChromaDB et Flask.
Détection de Défauts par Computer Vision
Chez Renault Group, j'ai implémenté des modèles (YOLOv5, CNN) pour identifier les causes de fuites d'eau sur pare-brise, démontrant une application directe de l'IA en milieu industriel.
Apprentissage par Renforcement Multi-Agents
Implémentation d'algorithmes fondamentaux (Q-Learning, Actor-Critic) et entraînement sur la plateforme Hugging Face dans le cadre d'un projet de recherche.
Constellation de Compétences
IA & Machine Learning
Frameworks & Librairies
Data & Déploiement
Bases de Données & Langages
Certifications
Parcours Académique
Sept. 2024 - Sept. 2025
M2 - Données & IA en Génie Industriel
Centrale Lyon
Sept. 2024 - Sept. 2025
Diplôme d'Études Supérieures - Management des risques
Centrale Lyon
Sept. 2020 - Sept. 2025
Diplôme d'Ingénieur d'État - IA & Data Science
Arts et Métiers Meknes
2019 - 2020
Baccalauréat Sciences Physiques
Mention Très Bien